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データフェストとは
データフェストは，2017年からはじまった第3回目となる慶應義塾大学の学部生/大学院生を対象にして開催されるデータ解析のコンペティションです．
統計を勉強しはじめた人，統計を勉強しているけどどうやってデータの解析に活かすのか知りたい人，そんな皆さんを対象としたイベントです！
このイベントでは，テーマに沿った解析を，チームで3日間かけておこないます．その中で，皆さんには「統計を実際のデータの解析に活かす方法」を勉強してもらいつつ，実際のデータに触れてもらうことで，データを解析する楽しさを体感してもらいたいと思っています！
イベント期間中には，統計の基本を復習しつつ，データを解析する方法を最初から勉強することのできるレクチャーが行われます．レクチャーはすべてハンズオンで，実際に手を動かしながら勉強してもらうことができます．また，イベント内で行われるチームでの解析の際には，アシスタントが皆さんの解析をサポートしますので，わからないところはその場で解決しつつ，データの解析を行うことができます．また，イベントの最後には解析の結果をまとめて簡単なプレゼンテーションを行い，素敵な結果を出された方を表彰させていただく予定です．
このイベントを通して，データの解析に必要な知識を勉強しつつ，データを解析する楽しさを体感していただければと思っています．ご応募おまちしております．
イベントの特徴
本イベントには，以下の3つの特徴があります．
初心者に優しい！そして短期間！
データ解析のイベントには，長期間にわたって開催されるものや，データを解析して結果を報告してくださいという形式があります．そういうイベントはデータを解析した経験がある人には参加しやすいですが，まだ統計学を勉強しはじめた人にはなかなかハードルが高くいきなり取り組めないこともあると思います．
一方でこのイベントは，たったの3日間という短期間で開催されますので，長期間時間を取る必要はありません．さらに，データの解析の経験があまりない方を対象としていますので，データの解析について1から丁寧なレクチャーを通して学ぶことができます．実際の解析では，わからないところはその場でアシスタントに聞くことができますので，疑問をすぐに解消できます．
データの解析について1から学べます
データを解析するためには，（1）データの取得の方法，（2）データを加工・整形する方法，（3）データを図示したり，集計して概観する方法などなど，たくさんの方法を知っておく必要があります．これらを1から一人で勉強するためにはとても時間がかかりますし，何が大事で，何が大事ではないのかも見当がつきづらいと思います．
このイベントでは，データを解析するために最低限知っておいたほうが良いことをまとめて，1つずつ丁寧なレクチャーを行いますので，レクチャーを聞いていただくだけでデータの解析の大まかな枠組み，さらに重要な点を身につけることができます．さらに，イベント内では実際の解析で陥りやすいポイントなどについても説明する予定です！
解析をアシスタントがサポートします！
このイベントでは，解析していて疑問が出てきたことをすぐに解決できるように，イベント中は解析のアシスタントがいます．ソフトウェアの使い方から，解析の中で「こんなことがしたい，けどどうやればいいんだろう？」という疑問まで，1つ1つ丁寧に一緒に解決します！
参加申込について
- 本イベントは，慶應義塾大学の学部生/院生向けのイベントであり，外部の方の参加は受け入れておりません．
また，参加にあたって，以下の事項にご注意ください．
- 個人での応募の場合，イベント開始後に同様に個人応募の方とチームを組んでいただきます．
- チーム応募の場合は，3人1組で応募してください．
- 参加される方は，イベント全日程に参加可能であることが求められます．
- イベント中のチュートリアル/レクチャーはR言語で行われますが，解析に用いる言語は自由です．
- イベントで使用するデータは貸出PC上のみでしか使用することができませんのでご了承ください．
- 本イベント内で使用したデータはイベントの目的以外に使用できません（＊誓約書へのサインを求めます）
- 本イベント内で解析を行った結果については，外部発表は原則としてできません．
以上の参加資格・注意事項をご確認いただいた上で，参加登録をよろしくお願いいたします！
過去の開催レポート
第3回データフェスト (2018)
日程：2019年3月6日(水)〜3月8日(金)
解析データ：アプリの位置情報ログ
第2回データフェスト (2017)
日程：2018年3月5日(月)〜3月7日(水)
解析データ：ECサイトの決済データ
第1回データフェスト (2016)
日程：2017年3月13日(火)〜3月14日(水)
解析データ：シェアサイクルの位置情報ログ
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